将 Visual Studio Code 配置为仅键盘输入和放下鼠标

将 Visual Studio Code 配置为仅键盘输入和放下鼠标

将 Visual Studio Code 配置为仅键盘输入和放下鼠标如果您是一名开发人员,您就会知道快速有效地工作是成功的关键。Visual Studio Code (VSCode) 是一种流行的工具,可以对其进行微调,以便在没有鼠标的情况下使用,使您的编码更快、更高效。本文将指导您配置 Visual Code Studio 键盘设置,使其更加用……

如何使用 Google Bard 通过拼图和游戏挑战您的大脑

如何使用 Google Bard 通过拼图和游戏挑战您的大脑

如何使用 Google Bard 通过拼图和游戏挑战您的大脑2024 年 1 月 9 日下午 1:00 作者:Roland Hutchinson您是否发现自己厌倦了单调的数独网格和熟悉的填字游戏模式?你是否渴望一个不仅刺激而且惊喜的大脑挑战?您的搜索以 Google Bard 结束,这是一个平易近人且创新的 AI 伴侣,就坐落在您的附近……

如何在 2024 年将 ChatGPT 用于商业:提高生产力和创新

如何在 2024 年将 ChatGPT 用于商业:提高生产力和创新

如何在 2024 年将 ChatGPT 用于商业:提高生产力和创新在充满活力和不断发展的现代商业环境中,采用和集成先进的技术解决方案已成为获得竞争优势不可或缺的一部分。在此背景下,OpenAI 打造的突破性语言模型 ChatGPT 脱颖而出,成为旨在提高运营生产力和推动前瞻性创新的企业的变革力量。这篇综合性文章旨在深入探讨 ChatGPT 的多……

新唐机器学习端点 AI 平台揭幕

新唐机器学习端点 AI 平台揭幕

新唐机器学习端点 AI 平台揭幕科技行业的主要参与者新唐科技公司最近推出了一个先进的平台,旨在增强边缘设备中的人工智能 (AI) 功能。这个新的端点人工智能平台是边缘计算领域向前迈出的重要一步,提供了一套专为机器学习任务设计的微控制器 (MCU) 和微处理器 (MPU) 解决方案。随着 NuMicro M55M1、MA35D1 和 M467 系列……

减轻大语言模型幻觉的整体知识框架

减轻大语言模型幻觉的整体知识框架

减轻大语言模型幻觉的整体知识框架作者构建了一个减轻大语言模型幻觉的整体知识框架,非常详细和体系化,基本上该有的都涉及到了。想要了解相关内容的话跟着这个目录搜索就可以。主要内容包括:提示工程领域、模型开发领域两大部分。……

Instruct-Imagen:多模态指导下的图像生成

Instruct-Imagen:多模态指导下的图像生成

Instruct-Imagen:多模态指导下的图像生成谷歌这个多模态图像生成模型Instruct-Imagen强啊**,真正的将 LLM 和现在的 SD 生态进行了整合。**它可以通过自然语言和输入内容自动调用现在 SD 模型生态中的各种模型。相当于用 LLM 把 SD 生态的 Lora 和 Controlnet 等模型做了个 Agents。……

LLMs能够编写代码并不意味着它们具备推理和规划能力

LLMs能够编写代码并不意味着它们具备推理和规划能力

LLMs能够编写代码并不意味着它们具备推理和规划能力比较详细的解释了为什么LLM都已经可以写代码了,还说他不具有推理和规划能力。涉及到LLM代码生成的一些细节,感兴趣可以看一下。LLMs输出比英语更好的Python质量更多地反映了在GitHub与一般网络之间近似检索的差异,而不是任何潜在的推理能力。……

从头开始构建大型语言模型

从头开始构建大型语言模型

从头开始构建大型语言模型这个老哥开源了一门课程《从头开始构建大型语言模型》,这门课程将一步步地指导你创建自己的LLM。每个阶段都有清晰的文本、图表和实例来解释相关概念。课程内容包括:从基础理解注意力机制构建并预训练一个类似于GPT的模型学习如何加载预训练的权重对模型进行分类任务的微调使用直接偏好优化进行指令微调模型……

SyncTalk:合成同步头部的说话视频

SyncTalk:合成同步头部的说话视频

SyncTalk:合成同步头部的说话视频SyncTalk 可以创建逼真的头部说话视频,通过先进的 3D 面部建模完美同步嘴唇运动、面部表情和头部姿势。这种基于 NeRF 的方法有效地保持了主体身份,增强了头部说话合成的同步性和真实感。 SyncTalk 采用面部同步控制器将嘴唇运动与语音保持一致,并创新性地使用 3D 面部混合形状模型来捕捉准确的面部表情……

DiffPortrait3D:从照片创建 3D 头像

DiffPortrait3D:从照片创建 3D 头像

DiffPortrait3D:从照片创建 3D 头像字节跳动的DiffPortrait3D提供了一种突破性的方法,可以从单个肖像中创建逼真、三维一致的视图,保持面部特征和表情。其核心是,我们利用在大规模图像数据集上预先训练的 2D 扩散模型的生成先验作为我们的渲染主干,而去噪则是通过对外观和相机姿势的解开的细心控制来引导。为了实现这一点,我们首先将参考图……